Siapa yang membeli buku tanpa mengetahui kandungannya? Pergi ke pawagam tanpa mengetahui sedikit pun kandungan filem itu? Atau menempah perjalanan tanpa mengetahui rupa hotel itu? Pendek kata: siapa yang suka membeli pepatah babi di cucuk? Oleh itu, catatan blog hari ini mengenai subjek psikologi pengguna dan corak tingkah laku adalah mengenai topik “pratonton” – iaitu pratonton perkara yang menanti saya sebagai pelanggan.
Data tergolong dalam budaya korporat Seperti anda dengan Corak Tingkah Laku
Sebab utama potensi yang belum Senarai E-mel B2B diterokai ialah banyak syarikat tidak mempunyai budaya membuat keputusan berasaskan data. Keputusan selalunya masih dibuat berdasarkan pengalaman, perasaan hati atau prinsip “HIPPO” (pendapat orang bergaji tertinggi). Banyak syarikat tidak mengetahui cara mereka boleh menambah baik proses mereka melalui keputusan berasaskan data. Ada yang tidak melihat nilai tambah di dalamnya kerana mereka telah berkembang dengan jayanya selama bertahun-tahun tanpa sebarang analisis yang rumit. Tidak hairanlah, kerana mereka tidak mengetahui nilai kemungkinan keputusan yang salah dan tidak dapat mengira betapa tingginya pertumbuhan itu jika bukannya kekayaan pengalaman yang besar, gunung data yang besar telah digunakan untuk keputusan korporat. Tetapi apabila anda tiba-tiba menyedari bahawa persaingan itu mengancam untuk memintas anda.
Ketahui matlamat laman web anda Seperti anda dengan Corak Tingkah Laku
Jika tidak jelas apakah matlamat sebenar, ia juga tidak jelas KPI mana keputusan anda harus berdasarkan. Sudah tentu terdapat beberapa matlamat syarikat. Walau bagaimanapun, ini harus dimasukkan ke dalam matriks sasaran yang diutamakan dan dikongsi di seluruh syarikat. Langkah seterusnya adalah untuk mempunyai idea yang konsisten tentang bagaimana sebenarnya matlamat ini akan diukur.
Contoh
Syarikat telah menetapkan matlamat Apple Business Connect: zure negozioa hazteko doako modua utamanya untuk meningkatkan kesetiaan pelanggan. Tetapi apa sebenarnya itu? Matlamat ini boleh diukur dengan cara yang berbeza: mengikut bilangan pembeli berulang, kadar churn atau nilai pelanggan jangka panjang. Ia mesti jelas apa yang dimaksudkan dengan matlamat korporat ini dan bagaimana pencapaian matlamat boleh diukur dengan data. Matlamat syarikat ditakrifkan untuk jabatan individu dalam bentuk submatlamat, kerana jabatan yang berbeza biasanya mengejar matlamat yang berbeza. Walau bagaimanapun, semua pembolehubah sasaran menyumbang kepada matlamat seluruh syarikat. Submatlamat ini boleh diukur menggunakan data dan berfungsi sebagai kriteria penilaian untuk kerja pasukan individu itu sendiri.
Jangan biarkan data anda mengumpul habuk, gunakannya
Menurut Forrestor, 74% syarikat ingin chicago business menjadi “didorong data”, tetapi hanya 29% berjaya membuat kesimpulan sebenar daripada jumlah besar data yang dikumpul (data pintar). Hanya mengumpul data bukanlah masalah bagi kebanyakan syarikat dalam industri dalam talian. Sebaliknya: semua kemungkinan tindakan pengguna di dalam dan di luar tapak web direkodkan dan ditulis ke pelbagai pangkalan data. Selepas beberapa ketika, ini mengakibatkan gunung data yang mengelirukan. Perkara yang benar-benar menjadikannya satu cabaran ialah bertanya soalan yang betul dan seterusnya menarik pandangan dan kesimpulan yang betul daripada sejumlah besar data. Lebih lanjut mengenai perkara ini dalam artikel ini . Dalam konteks ini, kami di konversionsKRAFT juga bercakap tentang datenGOLD. Cerapan Boleh Ditindaklanjuti” ialah kata kunci di sini dan kata kunci itu hampir merosot menjadi kata kunci yang tidak bermakna. Walau bagaimanapun, anda harus berpegang pada proses analisis data yang jelas untuk dapat menjawab soalan yang berkaitan dengan betul.
Anda memenangi pertempuran dengan sekutu
Ia sering dibincangkan sama ada budaya korporat yang didorong oleh data adalah sesuatu yang harus dibangunkan dari atas ke bawah atau bawah ke atas. Akhirnya ia adalah interaksi antara kedua-dua pihak. Betapa sukarnya jika salah satu daripada kedua-dua pihak tidak bersama dapat dilihat, sebagai contoh, apabila seorang penganalisis data bertemu dengan apa yang dipanggil Hippo, seorang pengurus yang sentiasa bergantung pada “perasaan”nya (perasaan baik yang suci) apabila membuat keputusan penting dan yang sering mempunyai pemimpin lama Pengalaman biasa. Terdapat juga kes spesies ini yang hampir enggan melihat analisis terperinci yang telah disediakan khas dan yang sebenarnya mengatakan bertentangan dengan perut yang dibayar dengan baik. Sebagai penganalisis dipacu data, perkara pertama yang anda perlu lakukan ialah bertenang dan menghasilkan strategi bagaimana anda masih boleh mendapatkan sokongan. Kerana ini penting untuk mempunyai pengaruh yang berkekalan pada.
